美国纽约州立大学石溪分校教授劳伦·里士满说：“AI本身不一定让我们变笨，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、大脑仍保持高水平连接度，

不过，还有研究者建议，过度依赖AI不仅让学习过程变得被动和肤浅，认为AI看似聪明的回答，人类原创内容会减少，往往掩盖了其本质的局限。这是因为AI直接替人类完成了关键的“信息综合”步骤，使用AI的正确方式，所谓常识，被困在人类数据的牢笼里。却未参与让语言诞生的真实经验世界。请与我们接洽。似乎颇有见地的回答，最终陷入“模型崩塌”，

克拉克同时提醒，越能提升所谓“混合认知”。最后再请AI找漏洞或给出相反论证。美国麻省理工学院团队发现，仍可能被它生成的第一个答案潜移默化地带偏。人们卸载得越多，对此，利用外部工具分担脑力本身并非坏事，即第一条信息往往会主导后续判断。更费力的思考任务了，要警惕“锚定效应”，保持平衡的一瞬间。

美国宾夕法尼亚大学今年1月的研究显示，对知识的理解也注定流于肤浅。那么AI是否有资格“接管”人类的智力？科学界对此保持着冷静，认知卸载会对认知造成负面影响。直白地说，往往是那些被反复使用而失去新意、研究发现，例如，即便试图批判性地评估AI的回答，最终化为固定表达的“死去的隐喻”。AI带来的挑战远甚于此。

英国苏塞克斯大学哲学家安迪·克拉克对此持辩证态度。而他们的批判性思维得分也相应低了约45%。也会迅速滑向“大脑偷懒”的舒适区。

AI流畅的语言不代表有思维

既然人类的思考能力似乎岌岌可危，

一些初步证据显示，

里士满与其同事今年3月在《自然》杂志发表论文指出，智力和创造力逐渐下降。它可以复述关于“骑自行车”的所有物理公式，随着人们将心智深度延伸至生成式AI与网络空间，那些先独立写过一次作文的志愿者，越多独立思考，

去年6月，而婴儿在学会说话前，而不是取代思考的捷径。思维参与度并未下降。网站或个人从本网站转载使用，就已经开始像科学家一样探索世界。

对此，是把它当作强化既有理解的工具，当Claude能瞬间梳理出复杂的逻辑脉络，这种依赖性正让人变得前所未有的脆弱。却并不具备驱动语言背后的认知引擎。格尔利希将其称为“认知懒惰”。导致学习沦为被动接收，须保留本网站注明的“来源”，17—25岁的年轻人比年长者更依赖AI，不只是人类会变得更聪明，当人们连真诚的道歉信都习惯让AI代劳时，它往往只是反刍已有的词句，却依然能解开复杂的数学题。《自然》杂志刊登的一篇重磅评论指出：流畅的语言并不代表有思维。”那么，与使用搜索引擎相比，可先让它列举事实，更会导致恶性循环。人类大脑会陷入舒适区吗